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AI服务器进入液冷时代,MLCP液冷板为何需要高精度位移检测?

作者:和伍传感器

被忽视的“隐形瓶颈”


随着AI算力指数级增长,传统风冷散热已逼近物理极限,英伟达开始全面推动MLCP(微通道液冷板)技术落地,而在这过程中,有一个被忽略的隐形瓶颈,正在制约全液冷散热的规模化量产:随着AI算力指数级增长,传统风冷散热已逼近物理极限,英伟达开始全面推动MLCP(微通道液冷板)技术落地,而在这过程中,有一个被忽略的隐形瓶颈,正在制约全液冷散热的规模化量产:


MLCP微通道液冷板的加工形位精度。


液冷散热系统的上限并不完全取决于冷却液,与芯片表面紧密贴合的冷板,它的平面度同样是决定散热效果的关键。尤其是行业前沿的MLCP微通道液冷板,流道已经做到了微米级别,对芯片的贴合要求,和对尺寸与形位的质控要求就愈发严苛,在测量过程中也离不开高精度位移传感器。


从冷板式到MLCP

先看行业背景:


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NVIDIA Rubin 平台被官方定义为全球首个 100% 全液冷AI计算平台,系统内无任何风扇,冷却液温度最高达45℃。GB300 NVL72 单机柜功耗已达 130–140kW,而传统风冷散热极限约 15–20kW/柜,风冷在物理上已经触顶。据行业统计,冷板式(direct-to-chip)占新建液冷部署的约80%–90%,是商业化最成熟的形态。


但冷板工艺一直在升级。


传统冷板:金属块贴合表面,属于间接导热,中间存在多层导热介质。



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MLCP微通道液冷板 芯片金属盖与液冷板整合,内部加工嵌进微通道,让冷却液直触芯片热源。


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技术升级带来性能跃迁:

热阻:从 >0.03 ℃·cm/W 降至 <0.015 ℃·cm/W

热流密度:从约 500 W/cm² 突破至 1kW/cm² 量级

GPU 核心温度:从 108℃ 降至 57℃

流道尺寸:从毫米级向 ≤100μm 演进

但代价同样突出:MLCP单价约为现行方案的3–5倍,全面转向后的制造成本比Blackwell盖板高了5–7倍。

流道越细,精度容错空间就越小,那么尺寸与形位控制,将会成为产品良率与生产成本的决定性因素。


新的精密制造挑战


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冷板本质是一块高纯无氧铜 / 高导热铝精密加工件,通过蚀刻、3D 打印生成数万条微流道。量产制造难点集中在这几类指标:

微通道尺寸:流道宽度 50‑100μm、深度 100‑500μm,深宽比最高可达 15:1;单块冷板集成数万条流道,高密度集成下成品合格率仅约 88%。

形位精度:安装底面平面度≤0.1mm/m,表面粗糙度 Ra≤1.6μm。平面度 + 粗糙度共同决定和芯片界面的实际接触状态,直接影响界面热阻。

加工精度:蚀刻流道尺寸误差 ≤±3μm,光刻曝光精度 ≤±2μm,微铣削定位误差 ≤±1μm。这些已是半导体级工艺门槛。

材料适配风险:纯铜对红外激光反射率高,绿激光吸收率约 45%,加工效率仅为铝的约 60%;异种金属还存在电势差导致的电化学腐蚀风险。

密封可靠性:微通道封口面积大,钎焊 / 胶粘易产生气孔开裂,行业密封合格率约 99.2%,运行 3 年密封老化率约 3%,而泄漏检测需在 1.5 倍工作压力下保压 5 分钟、泄漏率为零。


这些指标迫使MLCP微通道液冷板采用光刻、3D打印和真空钎焊等半导体级工艺,是典型的精密制造——而检测的缺失,会直接传导为良率的失控。


冷板的3个精度关卡

1. 芯片接触面平面度

平面度超差会留出微米级空气隙,空气导热系数仅约 极低,是冷却液的几百分之一,足以让芯片结温飙升。因此接触面的平整度与粗糙度共同决定着导热膏填充效果和界面热阻,两者都要测。这一点和功率半导体散热基板(如 IGBT 散热基板)检测逻辑完全同源:平面度决定热阻。

2. 密封面平面度

液冷散热系统的头号隐患是漏液。

微通道直触高价芯片,一旦泄漏就可能损坏整个GPU 机架,损失可达数百万元。密封面平面度与表面质量不过关,长期承压就会渗漏,最终检测不可省。

3. 端口、孔径位置度


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冷板进出口、定位孔的位置度和孔径必须准,偏了管路对不上、大了快接失效。从系统层面看,分水器(Manifold)多端口的位置度与孔径决定并联支路流量是否均匀;快接接头要求标准化、高密封、便于快维护,插入深度与装配间隙是核心检测量。


位移传感器在液冷产业的落点

清楚上面三类精度关卡,对应的检测需求就明确了。


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传统的平面度测量方案里,实验室多采用三坐标抽检,产线应用则更多的是靠人工打表、激光线扫、视觉类设备或接触式快检设备。

在MLCP微通道液冷板的百检中,接触式快检设备十分广泛,相较于光学类快检设备来说,它能更好的还原整块冷板的翘曲形态,不会受到工件反光、测量环境的干扰。

面对产线全检诉求,多点同步检测方案就体现出了价值: 多传感器阵列布局,一次性完成平面度、位置度同步采集,匹配产线节拍,实现在线检测。


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从IGBT到AI冷板

AI数据中心液冷板的检测需求,和功率半导体(IGBT/SiC)散热基板的检测需求是同一类问题。

两者都是“高导热金属基板贴合芯片,基板平面度直接决定界面热阻”。我们在IGBT散热基板平面度检测上已有成熟方案,所用的平面度检具可平移到MLCP微通道液冷板场景,技术路径高度一致——区别主要在工件结构(冷板多了流道和端口)和精度量级(冷板公差更严)。

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